Kunnskap om omgivelsenes forventede oppførsel har alltid vært avgjørende for å kunne ta de
rette beslutninger. Mens en tidligere var helt avhengig av den enkeltes kunnskap og erfaring har
en etter hvert fått tilgang på databasert beslutningsstøtte som gir et mer og mer korrekt og
realistisk bilde av nåsituasjonen for et fartøy. Utfordringen er å utvikle et ”skjermbilde" som gir
mulighet for å se et stykke inn i framtida for noen parametre. Dette stiller store krav til
integrering av ulik og standardisert informasjon fra mange kilder og utviklingen av visuelle
brukergrensesnitt.
De største utfordringene ved en slik prognosefunksjon for farleder er å etablere finskala
operative numeriske modeller for beskrivelse av farledsparametre som strøm, tidevann, vind og
bølgeforhold knyttes til den enkelte farled og aktuell brukers planlagte rute.
Den andre store utfordringen er å kunne lage en prognose når det gjelder trafikktetthet ut fra
AIS data, dynamiske modeller med basis i sanntids AIS data, rutetabeller med mer.
Store katastrofer inntreffer ofte p.g.a. uforutsette og ekstreme hendelser som ikke inngår i
vanlige varslingsmodeller. En utfordring er å få varsel om slike farer integreret i standard
beslutningstøttesystem.
